Nasıl hesaplanır?
Eşit veya temsilî ortalama küme büyüklüğü ve sınıf içi korelasyonla yaklaşık tasarım etkisi 1+(m−1)rho ilişkisinden bulunur. Bu form ortalama küme büyüklüğü bilinmeyenini çözer; Yaklaşık tasarım etkisi, Sınıf içi korelasyon alanlarına bilinen değerlerinizi girin.
Girdiler ve birimler
| Alan | Örnek değer | Ne girmelisiniz? |
|---|---|---|
| Yaklaşık tasarım etkisi | 1,45 x | Formüldeki simge: effect. İstenen birim: x. Sıfırdan büyük olmalıdır. |
| Sınıf içi korelasyon | 0,05 | Formüldeki simge: rho. Sayısal değer girin. Negatif değer kullanmayın. İzin verilen aralık: 0–1. |
Örnek hesaplama
Örnek girdileri ve sonucu göster
Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.
- Yaklaşık tasarım etkisi
- 1,45 x
- Sınıf içi korelasyon
- 0,05
Örneğin bütün sonuçları
- Ortalama küme büyüklüğü
- 10
Sonucu doğru okumak
Sonuç, ortalama küme büyüklüğü bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.
Sık sorulanlar
Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?
Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.
Ortalama küme büyüklüğü sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?
rho ondalık olarak girilir: 0,10 yüzde 10 karşılığıdır. Bu yaklaşım eşit küme planı içindir; ağırlıklandırma, çok aşamalı tasarım ve değişken küme etkileri eklenmez.
Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?
Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.
Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?
Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.
Yöntem kaynakları: unstats.un.org