Nasıl hesaplanır?
Eşit veya temsilî ortalama küme büyüklüğü ve sınıf içi korelasyonla yaklaşık tasarım etkisi 1+(m−1)rho ilişkisinden bulunur. Bu form sınıf içi korelasyon bilinmeyenini çözer; Yaklaşık tasarım etkisi, Ortalama küme büyüklüğü alanlarına bilinen değerlerinizi girin.
Girdiler ve birimler
| Alan | Örnek değer | Ne girmelisiniz? |
|---|---|---|
| Yaklaşık tasarım etkisi | 1,45 x | Formüldeki simge: effect. İstenen birim: x. Sıfırdan büyük olmalıdır. |
| Ortalama küme büyüklüğü | 10 | Formüldeki simge: cluster. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. |
Örnek hesaplama
Örnek girdileri ve sonucu göster
Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.
- Yaklaşık tasarım etkisi
- 1,45 x
- Ortalama küme büyüklüğü
- 10
Örneğin bütün sonuçları
- Sınıf içi korelasyon
- 0,05
Sonucu doğru okumak
Sonuç, sınıf içi korelasyon bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.
Sık sorulanlar
Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?
Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.
Sınıf içi korelasyon sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?
rho ondalık olarak girilir: 0,10 yüzde 10 karşılığıdır. Bu yaklaşım eşit küme planı içindir; ağırlıklandırma, çok aşamalı tasarım ve değişken küme etkileri eklenmez.
Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?
Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.
Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?
Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.
Yöntem kaynakları: unstats.un.org