calqulio.
◎ Türkçe

Ortalama hata payı — Bilinen Sigma ile Ortalama Hata Payı Hesaplama

Bilinen Sigma ile Ortalama Hata Payı: Ortalama hata payı değerini Kritik katsayı, Bilinen popülasyon sapması, Bağımsız gözlem sayısı girdileriyle hesaplayın. Formülü, birimleri ve örnek sonucu aynı sayfada görün.

Değerlerinizi girin

Formüldeki simge: z. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–100.
Formüldeki simge: sigma. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır.
Formüldeki simge: n. Sayısal değer girin. Tam sayı kullanın. Sıfırdan büyük olmalıdır.

Ondalık virgül veya nokta kullanın; binlik ayırıcı yazmayın.

Normal ortalama yaklaşımı ve bağımsız örnekleme varsayılır. Kritik değeri kullanıcı seçer; örneklemden bilinmeyen sigma için t kritik değeri ayrıca ele alınmalıdır. Gerekli n yukarı yuvarlanır.
Örnek sonuç
Ortalama hata payı
2

Başlangıçta örnek değerlerin sonucu gösterilir. Kendi değerlerinizle yeniden hesaplayabilirsiniz.

Değerleri düzenle

Nasıl hesaplanır?

Seçilen kritik katsayı ve bilinen popülasyon sapması, bağımsız gözlem sayısının kareköküyle ölçeklenir. Bu form ortalama hata payı bilinmeyenini çözer; Kritik katsayı, Bilinen popülasyon sapması, Bağımsız gözlem sayısı alanlarına bilinen değerlerinizi girin.

Girdiler ve birimler
Ortalama hata payı — Bilinen Sigma ile Ortalama Hata Payı Hesaplama · Girdiler ve birimler
AlanÖrnek değerNe girmelisiniz?
Kritik katsayı2Formüldeki simge: z. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–100.
Bilinen popülasyon sapması10Formüldeki simge: sigma. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır.
Bağımsız gözlem sayısı100Formüldeki simge: n. Sayısal değer girin. Tam sayı kullanın. Sıfırdan büyük olmalıdır.
error = ((z * sigma) / sqrt(n))

Örnek hesaplama

Örnek girdileri ve sonucu göster

Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.

Kritik katsayı
2
Bilinen popülasyon sapması
10
Bağımsız gözlem sayısı
100

Örneğin bütün sonuçları

Ortalama hata payı
2

Sonucu doğru okumak

Sonuç, ortalama hata payı bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.

Sık sorulanlar

Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?

Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.

Ortalama hata payı sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?

Normal ortalama yaklaşımı ve bağımsız örnekleme varsayılır. Kritik değeri kullanıcı seçer; örneklemden bilinmeyen sigma için t kritik değeri ayrıca ele alınmalıdır. Gerekli n yukarı yuvarlanır.

Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?

Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.

Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?

Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.

Yöntem kaynakları: itl.nist.gov

Yöntem ve kaynaklar

Ne hesaplamak istersiniz?

Tüm hesaplamalar

Grafik çizdirme ↗