Nasıl hesaplanır?
Seçilen kritik katsayı ve bilinen popülasyon sapması, bağımsız gözlem sayısının kareköküyle ölçeklenir. Bu form bağımsız gözlem sayısı bilinmeyenini çözer; Ortalama hata payı, Kritik katsayı, Bilinen popülasyon sapması alanlarına bilinen değerlerinizi girin.
Girdiler ve birimler
| Alan | Örnek değer | Ne girmelisiniz? |
|---|---|---|
| Ortalama hata payı | 2 | Formüldeki simge: error. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. |
| Kritik katsayı | 2 | Formüldeki simge: z. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–100. |
| Bilinen popülasyon sapması | 10 | Formüldeki simge: sigma. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. |
Örnek hesaplama
Örnek girdileri ve sonucu göster
Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.
- Ortalama hata payı
- 2
- Kritik katsayı
- 2
- Bilinen popülasyon sapması
- 10
Örneğin bütün sonuçları
- Bağımsız gözlem sayısı
- 100
Sonucu doğru okumak
Sonuç, bağımsız gözlem sayısı bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.
Sık sorulanlar
Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?
Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.
Bağımsız gözlem sayısı sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?
Normal ortalama yaklaşımı ve bağımsız örnekleme varsayılır. Kritik değeri kullanıcı seçer; örneklemden bilinmeyen sigma için t kritik değeri ayrıca ele alınmalıdır. Gerekli n yukarı yuvarlanır.
Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?
Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.
Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?
Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.
Yöntem kaynakları: itl.nist.gov