calqulio.
◎ Türkçe

Bilinen popülasyon sapması — Bilinen Sigma ile Ortalama Hata Payı Hesaplama

Bilinen Sigma ile Ortalama Hata Payı: Bilinen popülasyon sapması değerini Ortalama hata payı, Kritik katsayı, Bağımsız gözlem sayısı girdileriyle hesaplayın. Formülü, birimleri ve örnek sonucu aynı sayfada görün.

Değerlerinizi girin

Formüldeki simge: error. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır.
Formüldeki simge: z. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–100.
Formüldeki simge: n. Sayısal değer girin. Tam sayı kullanın. Sıfırdan büyük olmalıdır.

Ondalık virgül veya nokta kullanın; binlik ayırıcı yazmayın.

Normal ortalama yaklaşımı ve bağımsız örnekleme varsayılır. Kritik değeri kullanıcı seçer; örneklemden bilinmeyen sigma için t kritik değeri ayrıca ele alınmalıdır. Gerekli n yukarı yuvarlanır.
Örnek sonuç
Bilinen popülasyon sapması
10

Başlangıçta örnek değerlerin sonucu gösterilir. Kendi değerlerinizle yeniden hesaplayabilirsiniz.

Değerleri düzenle

Nasıl hesaplanır?

Seçilen kritik katsayı ve bilinen popülasyon sapması, bağımsız gözlem sayısının kareköküyle ölçeklenir. Bu form bilinen popülasyon sapması bilinmeyenini çözer; Ortalama hata payı, Kritik katsayı, Bağımsız gözlem sayısı alanlarına bilinen değerlerinizi girin.

Girdiler ve birimler
Bilinen popülasyon sapması — Bilinen Sigma ile Ortalama Hata Payı Hesaplama · Girdiler ve birimler
AlanÖrnek değerNe girmelisiniz?
Ortalama hata payı2Formüldeki simge: error. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır.
Kritik katsayı2Formüldeki simge: z. Sayısal değer girin. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–100.
Bağımsız gözlem sayısı100Formüldeki simge: n. Sayısal değer girin. Tam sayı kullanın. Sıfırdan büyük olmalıdır.
sigma = ((error * sqrt(n)) / z)

Örnek hesaplama

Örnek girdileri ve sonucu göster

Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.

Ortalama hata payı
2
Kritik katsayı
2
Bağımsız gözlem sayısı
100

Örneğin bütün sonuçları

Bilinen popülasyon sapması
10

Sonucu doğru okumak

Sonuç, bilinen popülasyon sapması bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.

Sık sorulanlar

Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?

Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.

Bilinen popülasyon sapması sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?

Normal ortalama yaklaşımı ve bağımsız örnekleme varsayılır. Kritik değeri kullanıcı seçer; örneklemden bilinmeyen sigma için t kritik değeri ayrıca ele alınmalıdır. Gerekli n yukarı yuvarlanır.

Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?

Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.

Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?

Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.

Yöntem kaynakları: itl.nist.gov

Yöntem ve kaynaklar

Ne hesaplamak istersiniz?

Tüm hesaplamalar

Grafik çizdirme ↗