Nasıl hesaplanır?
Grupların iç kareler toplamına ortalamalar arasındaki farkın katkısı eklenir ve birleşik örneklemin n−1 bölenine bölünür. Bu form ikinci grup örneklem sapması bilinmeyenini çözer; Birleşik örneklem varyansı, İlk grup gözlem sayısı, İkinci grup gözlem sayısı, İlk grup ortalaması, İkinci grup ortalaması, İlk grup örneklem sapması alanlarına bilinen değerlerinizi girin.
Girdiler ve birimler
| Alan | Örnek değer | Ne girmelisiniz? |
|---|---|---|
| Birleşik örneklem varyansı | 31,333333333333332 | Formüldeki simge: variance. Sayısal değer girin. Negatif değer kullanmayın. |
| İlk grup gözlem sayısı | 5 | Formüldeki simge: n1. Sayısal değer girin. Tam sayı kullanın. Sıfırdan büyük olmalıdır. |
| İkinci grup gözlem sayısı | 5 | Formüldeki simge: n2. Sayısal değer girin. Tam sayı kullanın. Sıfırdan büyük olmalıdır. |
| İlk grup ortalaması | 10 | Formüldeki simge: m1. Sayısal değer girin. |
| İkinci grup ortalaması | 20 | Formüldeki simge: m2. Sayısal değer girin. |
| İlk grup örneklem sapması | 2 | Formüldeki simge: s1. Sayısal değer girin. Negatif değer kullanmayın. |
Örnek hesaplama
Örnek girdileri ve sonucu göster
Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.
- Birleşik örneklem varyansı
- 31,333333333333332
- İlk grup gözlem sayısı
- 5
- İkinci grup gözlem sayısı
- 5
- İlk grup ortalaması
- 10
- İkinci grup ortalaması
- 20
- İlk grup örneklem sapması
- 2
Örneğin bütün sonuçları
- İkinci grup örneklem sapması
- 2
Sonucu doğru okumak
Sonuç, ikinci grup örneklem sapması bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.
Sık sorulanlar
Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?
Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.
İkinci grup örneklem sapması sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?
Özetler ayrık gözlem gruplarından ve aynı ölçü biriminden gelmelidir. Bu ham gözlemleri birleştirme varyansıdır; eşit varyans varsayımıyla havuzlanan tahminle aynı değildir.
Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?
Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.
Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?
Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.
Yöntem kaynakları: doi.org · online.stat.psu.edu