Nasıl hesaplanır?
Gerçek pozitif oranı, yanlış pozitif oranına bölünerek pozitif sınıflandırmanın olabilirlik çarpanı bulunur. Bu form pozitif olabilirlik çarpanı bilinmeyenini çözer; Gerçek pozitif oranı, Gerçek negatif oranı alanlarına bilinen değerlerinizi girin.
Girdiler ve birimler
| Alan | Örnek değer | Ne girmelisiniz? |
|---|---|---|
| Gerçek pozitif oranı | 80 % | Formüldeki simge: sensitivity. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–100. |
| Gerçek negatif oranı | 80 % | Formüldeki simge: specificity. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Negatif değer kullanmayın. İzin verilen aralık: 0–99,999999. |
Örnek hesaplama
Örnek girdileri ve sonucu göster
Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.
- Gerçek pozitif oranı
- 80 %
- Gerçek negatif oranı
- 80 %
Örneğin bütün sonuçları
- Pozitif olabilirlik çarpanı
- 4 x
Sonucu doğru okumak
Sonuç, pozitif olabilirlik çarpanı bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.
Sık sorulanlar
Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?
Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.
Pozitif olabilirlik çarpanı sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?
Oranlar aynı sınıf ve veri tanımından gelmeli ve yanlış pozitif oranı pozitif olmalıdır. Araç oranların örnekleme belirsizliğini veya sınıflandırıcının yeni veriye uygunluğunu hesaplamaz.
Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?
Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.
Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?
Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.
Yöntem kaynakları: ncbi.nlm.nih.gov