calqulio.
◎ Türkçe

Pozitif sınıf ön oranı — Ön Orandan Sınıflandırıcı Kesinliği Hesaplama

Ön Orandan Sınıflandırıcı Kesinliği: Pozitif sınıf ön oranı değerini Pozitif sınıf kesinliği, Gerçek pozitif oranı, Gerçek negatif oranı girdileriyle hesaplayın. Formülü, birimleri ve örnek sonucu aynı sayfada görün.

Değerlerinizi girin

%
Formüldeki simge: precision. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–99,999999.
%
Formüldeki simge: sensitivity. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–99,999999.
%
Formüldeki simge: specificity. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–99,999999.

Ondalık virgül veya nokta kullanın; binlik ayırıcı yazmayın.

Pozitif ve negatif sınıf tanımları sabit tutulmalıdır. Araç veri kayması veya modelin yeni veri üzerindeki doğruluğunu test etmez. Ters çözümler tekil olasılık sınırlarını dışarıda bırakır.
Örnek sonuç
Pozitif sınıf ön oranı
20 %

Başlangıçta örnek değerlerin sonucu gösterilir. Kendi değerlerinizle yeniden hesaplayabilirsiniz.

Değerleri düzenle

Nasıl hesaplanır?

Pozitif olarak etiketlenenlerin gerçek pozitif payı, ön sınıf oranı ve iki koşullu sınıflandırma oranıyla Bayes ilişkisine göre bulunur. Bu form pozitif sınıf ön oranı bilinmeyenini çözer; Pozitif sınıf kesinliği, Gerçek pozitif oranı, Gerçek negatif oranı alanlarına bilinen değerlerinizi girin.

Girdiler ve birimler
Pozitif sınıf ön oranı — Ön Orandan Sınıflandırıcı Kesinliği Hesaplama · Girdiler ve birimler
AlanÖrnek değerNe girmelisiniz?
Pozitif sınıf kesinliği50 %Formüldeki simge: precision. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–99,999999.
Gerçek pozitif oranı80 %Formüldeki simge: sensitivity. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–99,999999.
Gerçek negatif oranı80 %Formüldeki simge: specificity. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. Sıfırdan büyük olmalıdır. İzin verilen aralık: 0,000001–99,999999.
prior = ((100 * precision * (100 - specificity)) / ((sensitivity * (100 - precision)) + (precision * (100 - specificity))))

Örnek hesaplama

Örnek girdileri ve sonucu göster

Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.

Pozitif sınıf kesinliği
50 %
Gerçek pozitif oranı
80 %
Gerçek negatif oranı
80 %

Örneğin bütün sonuçları

Pozitif sınıf ön oranı
20 %

Sonucu doğru okumak

Sonuç, pozitif sınıf ön oranı bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.

Sık sorulanlar

Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?

Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.

Pozitif sınıf ön oranı sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?

Pozitif ve negatif sınıf tanımları sabit tutulmalıdır. Araç veri kayması veya modelin yeni veri üzerindeki doğruluğunu test etmez. Ters çözümler tekil olasılık sınırlarını dışarıda bırakır.

Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?

Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.

Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?

Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.

Yöntem kaynakları: ocw.mit.edu

Yöntem ve kaynaklar

Ne hesaplamak istersiniz?

Tüm hesaplamalar

Grafik çizdirme ↗