calqulio.
◎ Türkçe

Beta katsayısı — CAPM Getiri İlişkisi Hesaplama

CAPM Getiri İlişkisi: Beta katsayısı değerini Teorik getiri, Risksiz oran varsayımı, Piyasa getirisi varsayımı girdileriyle hesaplayın. Formülü, birimleri ve örnek sonucu aynı sayfada görün.

Değerlerinizi girin

%
Formüldeki simge: expected. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. İzin verilen aralık: -100–100.
%
Formüldeki simge: riskfree. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. İzin verilen aralık: -99–100.
%
Formüldeki simge: market. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. İzin verilen aralık: -100–100.

Ondalık virgül veya nokta kullanın; binlik ayırıcı yazmayın.

Oranlar aynı dönem varsayımına aittir. Beta, piyasa getirisi ve risksiz oran kullanıcı girdisidir; geçmiş veri yüklenmez veya getiri tahmini doğrulanmaz.
Örnek sonuç
Beta katsayısı
1

Başlangıçta örnek değerlerin sonucu gösterilir. Kendi değerlerinizle yeniden hesaplayabilirsiniz.

Değerleri düzenle

Nasıl hesaplanır?

CAPM teorik getiriyi risksiz oran ve beta ile ölçeklenen piyasa primi olarak ifade eder. Bu form beta katsayısı bilinmeyenini çözer; Teorik getiri, Risksiz oran varsayımı, Piyasa getirisi varsayımı alanlarına bilinen değerlerinizi girin.

Girdiler ve birimler
Beta katsayısı — CAPM Getiri İlişkisi Hesaplama · Girdiler ve birimler
AlanÖrnek değerNe girmelisiniz?
Teorik getiri10 %Formüldeki simge: expected. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. İzin verilen aralık: -100–100.
Risksiz oran varsayımı4 %Formüldeki simge: riskfree. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. İzin verilen aralık: -99–100.
Piyasa getirisi varsayımı10 %Formüldeki simge: market. Yüzdeyi sayı olarak girin; örneğin %15 için 15. İzin verilen aralık: -100–100.
beta = ((expected - riskfree) / (market - riskfree))

Örnek hesaplama

Örnek girdileri ve sonucu göster

Bu örnek, formun başlangıç değerleriyle aynı hesaplama motorundan üretilir. Kendi değerlerinizi girdiğinizde sonuç değişir.

Teorik getiri
10 %
Risksiz oran varsayımı
4 %
Piyasa getirisi varsayımı
10 %

Örneğin bütün sonuçları

Beta katsayısı
1

Sonucu doğru okumak

Sonuç, beta katsayısı bilinmeyeninin girilen değerlerle çözümüdür. Sonuç birimini ve formüldeki koşulları kontrol ederek kullanın.

Sık sorulanlar

Örnekteki değerleri kendi hesabımda kullanabilir miyim?

Örnek değerler işlemi göstermek içindir. Aşağıdaki tüm girdileri kendi koşullarınıza göre değiştirin; özellikle tarih, oran ve seçili işlem türünü kontrol edin.

Beta katsayısı sonucunu hangi koşullarda kullanabilirim?

Oranlar aynı dönem varsayımına aittir. Beta, piyasa getirisi ve risksiz oran kullanıcı girdisidir; geçmiş veri yüklenmez veya getiri tahmini doğrulanmaz.

Bazı sonuçlar neden yuvarlanır?

Sonuçlar en fazla 8 ondalık basamakla gösterilir. İşlemler yuvarlanmamış değerlerle yapılır; çok küçük değerler bilimsel gösterim kullanır. Kayan nokta aritmetiği küçük hassasiyet farkları oluşturabilir.

Girdilerim sunucuya gönderiliyor mu?

Hesaplama tarayıcınızda yapılır. Uygulama girdiğiniz değerleri sunucuya göndermez.

Yöntem kaynakları: openstax.org

Yöntem ve kaynaklar

Ne hesaplamak istersiniz?

Tüm hesaplamalar

Grafik çizdirme ↗