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Calculadora de Taxa de verdadeiros negativos — Precisão do Classificador pela Taxa Base

Precisão do Classificador pela Taxa Base: Calcule taxa de verdadeiros negativos a partir de Precisão dos rótulos positivos, Taxa base da classe positiva, Taxa de verdadeiros positivos. Confira a fórmula, as unidades e o exemplo resolvido nesta página.

Informe os valores

%
Símbolo na fórmula: precision. Informe a porcentagem como número: para 15%, digite 15. Deve ser maior que zero. Intervalo permitido: 0,000001–99,999999.
%
Símbolo na fórmula: prior. Informe a porcentagem como número: para 15%, digite 15. Deve ser maior que zero. Intervalo permitido: 0,000001–99,999999.
%
Símbolo na fórmula: sensitivity. Informe a porcentagem como número: para 15%, digite 15. Deve ser maior que zero. Intervalo permitido: 0,000001–99,999999.

Use vírgula ou ponto decimal, sem separador de milhar.

Mantenha fixas as classes positiva e negativa. A ferramenta não testa mudança dos dados nem validade em novas observações. Soluções inversas excluem limites singulares de probabilidade.
Resultado do exemplo
Taxa de verdadeiros negativos
80 %

O resultado inicial usa os valores do exemplo. Informe seus valores e calcule novamente.

Como calcular

A proporção de verdadeiros positivos entre rótulos positivos segue Bayes usando a taxa base e duas taxas condicionais. Este formulário encontra taxa de verdadeiros negativos; informe as grandezas conhecidas em Precisão dos rótulos positivos, Taxa base da classe positiva, Taxa de verdadeiros positivos.

Dados e unidades
Calculadora de Taxa de verdadeiros negativos — Precisão do Classificador pela Taxa Base · Dados e unidades
CampoValor do exemploO que informar
Precisão dos rótulos positivos50 %Símbolo na fórmula: precision. Informe a porcentagem como número: para 15%, digite 15. Deve ser maior que zero. Intervalo permitido: 0,000001–99,999999.
Taxa base da classe positiva20 %Símbolo na fórmula: prior. Informe a porcentagem como número: para 15%, digite 15. Deve ser maior que zero. Intervalo permitido: 0,000001–99,999999.
Taxa de verdadeiros positivos80 %Símbolo na fórmula: sensitivity. Informe a porcentagem como número: para 15%, digite 15. Deve ser maior que zero. Intervalo permitido: 0,000001–99,999999.
specificity = (100 - ((prior * sensitivity * (100 - precision)) / (precision * (100 - prior))))

Exemplo resolvido

Ver valores e resultados do exemplo

Este exemplo é gerado pelo mesmo mecanismo de cálculo, com os valores iniciais do formulário. Seus próprios dados produzem seu próprio resultado.

Precisão dos rótulos positivos
50 %
Taxa base da classe positiva
20 %
Taxa de verdadeiros positivos
80 %

Todos os resultados do exemplo

Taxa de verdadeiros negativos
80 %

Como interpretar o resultado

O resultado encontra taxa de verdadeiros negativos com as grandezas informadas. Confira a unidade do resultado e as condições da fórmula antes de utilizá-lo.

Perguntas e respostas

Posso usar os valores do exemplo no meu cálculo?

Os valores do exemplo demonstram o cálculo. Substitua todos os dados pelas suas informações, principalmente datas, taxas e a operação selecionada.

Quando posso usar o resultado de taxa de verdadeiros negativos?

Mantenha fixas as classes positiva e negativa. A ferramenta não testa mudança dos dados nem validade em novas observações. Soluções inversas excluem limites singulares de probabilidade.

Por que alguns resultados são arredondados?

Os resultados exibem até 8 casas decimais. Os cálculos usam valores sem arredondamento; valores muito pequenos usam notação científica. A aritmética de ponto flutuante do JavaScript pode gerar pequenas diferenças de arredondamento.

Meus dados são enviados a um servidor?

A calculadora processa os dados no seu navegador. O código não envia os valores informados a um servidor.

Fontes do método: ocw.mit.edu

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