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Calculadora de Raiz do Erro Quadrático Médio

Compare valores reais e previstos pareados com RMSE e erro absoluto médio na unidade original.

Informe os valores

Separe os números com espaços ou ponto e vírgula; use vírgula ou ponto decimal.
Separe os números com espaços ou ponto e vírgula; use vírgula ou ponto decimal.
Resultado do exemplo
Raiz do erro quadrático médio
1,63299316
Erro absoluto médio1,33333333

O resultado inicial usa os valores do exemplo. Informe seus valores e calcule novamente.

Como calcular

Associe as entradas pela posição, eleve os erros de previsão ao quadrado, calcule a média e extraia a raiz. Valores reais 1, 3, 5 e previsões 1, 1, 7 têm erros 0, −2, 2, dando RMSE √(8/3) e erro absoluto médio 4/3. As listas devem ter o mesmo tamanho e a mesma unidade.

Dados e unidades
Calculadora de Raiz do Erro Quadrático Médio · Dados e unidades
CampoValor do exemploO que informar
Valores reais1 3 5Separe os números com espaços ou ponto e vírgula; use vírgula ou ponto decimal.
Valores previstos1 1 7Separe os números com espaços ou ponto e vírgula; use vírgula ou ponto decimal.
RMSE = √(soma dos erros²/n); MAE = soma dos erros absolutos/n

Exemplo resolvido

Ver valores e resultados do exemplo

Este exemplo é gerado pelo mesmo mecanismo de cálculo, com os valores iniciais do formulário. Seus próprios dados produzem seu próprio resultado.

Valores reais
1 3 5
Valores previstos
1 1 7

Todos os resultados do exemplo

Raiz do erro quadrático médio
1,63299316
Erro absoluto médio
1,33333333

Como interpretar o resultado

Use um único tipo de medida na lista. Valores extremos podem afetar a média; fórmulas de amostra e população usam denominadores diferentes. A ferramenta aplica o método indicado e não valida a qualidade dos dados.

Perguntas e respostas

Posso usar os valores do exemplo no meu cálculo?

Os valores do exemplo demonstram o cálculo. Substitua todos os dados pelas suas informações, principalmente datas, taxas e a operação selecionada.

Por que RMSE pode ser maior que o erro absoluto médio?

Elevar ao quadrado dá mais influência aos erros maiores antes da raiz. Compare modelos nas mesmas observações e escala; a métrica sozinha não estabelece uma previsão útil.

Por que alguns resultados são arredondados?

Os resultados exibem até 8 casas decimais. Os cálculos usam valores sem arredondamento; valores muito pequenos usam notação científica. A aritmética de ponto flutuante do JavaScript pode gerar pequenas diferenças de arredondamento.

Meus dados são enviados a um servidor?

A calculadora processa os dados no seu navegador. O código não envia os valores informados a um servidor.

Métodos e precisão

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